目前智能制造领域的发展前景比较广阔，岗位需求也比较大，但是目前对人才的需求主要是R&D人才，所以想要在智能制造领域拥有更强的职场竞争力，就要进一步提升自己。
教育部的大力支持不无道理，智能科技关乎中国未来社会生产力的提升。毕业生可以从事智能技术与工程的科研、开发和管理工作。随着现代智能的发展，该专业社会需求量大，就业前景好，薪资高。
智能制造源于人工智能的研究。一般认为，智力是知识和智力的总和，前者是智力的基础，后者是指获取和运用知识解决问题的能力。智能制造应包括智能制造技术和智能制造系统。智能制造系统不仅能在实践中丰富知识库，还具有自学习功能，以及收集和理解环境信息和自身信息、分析判断和规划自身行为的能力。
1、工业人工智能从理想走向现实
一方面，人工智能技术在制造业的应用侧重于工业智能产品或针对特定工业痛点的解决方案。另一方面，相比于锦上添花的工业智能产品，“雪中送炭”的技术更容易被制造企业接受。比如基于机器视觉的表面质量检测技术，有助于提高产品质量；或者使用基于知识图谱的智能CAD，提高生产效率；或者使用基于人工智能的能量分配来降低生产成本。
2、工业大数据将成为核心
在工业大数据发展中，安全性将成为企业进行智能化升级决策的重要依据。比如，产业核心数据、关键技术专利等数字资产对企业的价值正在加速提升；降低数据安全风险，提高系统安全性和数据安全性成为企业数字化转型升级中越来越重要的参考指标；提高工厂的生产安全和工艺安全是当务之急。
3、更多面向服务的应用场景
例如，基于工业数据的故障诊断和预测性维护就是典型的面向服务的应用场景。在这种服务场景下，对生产线的监控和历史数据进行处理和存储，然后进行基于人工智能的预测和分析，为企业提供维护建议，为生产提供实时预警。
4、远程运维新模式
设备状态智能管理系统将成为远程运维的新模式，将形成以数据为核心的闭环运行模式，从智能采集、智能分析、智能诊断、智能调度、自动调试、推送方案、远程支持到智能巡检，进而进入新一轮的智能采集。
5、数据安全和分布式智能生产网络
一方面，工业区块链技术可以为工厂提供不同安全级别的区块链加密服务，不需要中间商在工厂之间传输重要数据，保证重要生产数据的加密安全；另一方面，随着工业区块链技术的应用，将形成分布式智能生产网络，引导终端客户需求，推动行业服务转型。通过集成和智能生产提高企业效率。通过标准化、网络化生产，降低企业生产成本。
6、协作机器人的发展方向
丹麦UR、日本FANUC、德国川崎、上海工博会KUKA等国际机器人公司发布的合作机器人产品；宋新、埃夫特、杰卡、罗氏、姚博等国内企业也发布了自己的合作机器人。在世界机器人大会、上海工业博览会和世界智能制造大会上，合作机器人
