数据分析师资格证如何考取：工信部教育考试中心和中国商业联合会数据分析专业委员会统一安排考试，每年有四次考试机会。考试有三个科目，分别是数据分析基础、量化管理和量化投资。
数据分析师证书考试由工信部教育考试中心和中国商业联合会数据分析专业委员会安排，每年四次考试。大致在每年的3月，6月，9月，12月中旬，请关注CPDA项目数据分析师官网的考试公告。考试内容为《数据分析基础》 《量化经营》和《量化投资》，每科100分，系统通过60分。通过考试后可以获得工信部教育考试中心颁发的《项目数据分析师职业技术证书》，中国商业联合会数据分析专业委员会颁发的《项目数据分析师证书》。
了解业务：
从事数据分析的前提是懂业务，也就是熟悉行业知识，熟悉公司的业务和流程，最好有自己独到的见解。如果脱离了行业认知和公司业务背景，分析结果只会是一个脱线的风筝，没有多大的使用价值。
了解管理：
一方面是搭建数据分析框架的要求。比如需要市场营销和管理的理论知识来指导分析思路的确定。如果不熟悉管理理论，很难构建数据分析框架，后续的数据分析也很难。另一方面，功能是为数据分析的结论提出指导性的分析建议。
理解分析：
是指掌握数据分析的基本原理和一些有效的数据分析方法，并能灵活运用到实际工作中，以便有效地进行数据分析。基本的分析方法有：比较分析、分组分析、交叉分析、结构分析、漏斗图分析、综合评价分析、因子分析、矩阵相关分析等。高级分析方法包括：相关分析、回归分析、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、对应分析、时间序列等。
了解工具：
指掌握与数据分析相关的常用工具。数据分析方法是一种理论，数据分析工具是实现数据分析方法理论的工具。面对越来越庞大的数据，我们不能依靠计算器进行分析，必须依靠强大的数据分析工具来帮助我们完成数据分析。
理解设计：
理解设计是指用图表有效地表达数据分析师的分析观点，使分析结果一目了然。图表的设计是个大问题，比如图形的选择，版面的设计，颜色的搭配等等。这些都需要掌握一定的设计原则。
大数据分析师可以让企业清楚地了解当前形势和竞争环境，进行风险评估和决策支持，可以充分利用大数据带来的价值。经过数据挖掘和呈现，它将向企业决策者呈现一份清晰、准确、有数据支持的报告。因此，大数据分析师不再是简单的IT人员，而是能够参与企业决策制定的核心人物。
数据分析有着悠久的历史。在某种意义上，簿记员也可以被称为数据分析师，分析往来账户，应收账款，支出等。但这不是大数据分析，而是基于自己数据的统计。所以，要了解大数据分析师的职责，就要了解数据分析和大数据分析师的区别。
展开数据
互联网本身具有数字化和交互性的特点，给数据的收集、整理和研究带来了革命性的突破。以前“原子世界”的数据分析师要花费大量的金钱(资金、资源、时间)来获取支撑研究分析的数据，数据的丰富性、全面性、连续性、时效性都比互联网时代差很多。
与传统的数据分析师相比，互联网时代的数据分析师面临的不是数据短缺，而是数据过剩。所以互联网时代的数据分析师必须学会利用技术手段高效处理数据。更重要的是，互联网时代的数据分析师要在数据研究的方法论上不断创新和突破。
就行业而言，数据分析师的价值也差不多。就新闻出版行业而言，媒体经营者能否准确、详细、及时地了解受众情况和变化趋势，是媒体成败的关键。
此外，对于新闻出版等内容行业来说，更关键的是数据分析师能够发挥内容消费者数据分析的作用，这是支持新闻出版机构提升客户服务的关键功能。
