1.它是具有相同测量数据单位的非负值。
2.总量或随机变量的标准差与样本子集的标准差之间存在差异。
简单来说，标准差其实就是一组数据平均值的离差的度量。标准差大，说明大部分数值与其平均值相差较大；较小的标准差意味着这些值更接近平均值。
比如两组数{5，6，8，9}和{0，5，9，14}的平均值都是7，但是第一组的标准差非常小。
标准差是多少？标准差可以看作是不确定性的一种度量。比如在物理科学中，当你要进行重复测量时，测量值集合的标准差就代表了这些测量的精度。测量值的标准差在确定测量值是否符合预测值时起着决定性的重要作用：
如果实测平均值与预测值相差较大(并与标准偏差值相比较)，则认为实测值与预测值有矛盾。这很好理解，因为如果实际测量值落在某个数值范围之外，就可以合理地推断出预测值是否正确。
标准差也可以应用于投资，可以作为衡量收益稳定性的指标。标准差越大，风险越高，因为收益远没有过去的平均值高。反之，标准差越小，收益越稳定，风险越小。
例如，A组和B组的六名学生参加了相同的语言测试，A组的分数为95、85、75、65、55、45，B组的分数为73、72、71、6:010这两组的平均分都是70，但是A组的标准差大概是17.08，B组的标准差大概是2.16。
如果是总体(即估计总体方差)，用根号除以N(对应excel函数：stdevp)；
在抽样的情况下(即估计样本方差)，将根号除以(n-1)(对应excel函数：stdev)；
因为我们接触到的样本量很大，所以一般都是在根数以内用(n-1)除。
