相关系数r用于衡量两个变量之间的线性相关程度。当R\u003e0时，两个变量正相关；当R\u003c0时，两个变量负相关。r的绝对值在1和-1之间。r的绝对值越接近1，两个变量的线性相关性越强；当r的绝对值接近0时，两个变量之间几乎不存在线性相关关系。

相关系数(Correlation coefficient)是统计学家卡尔皮尔逊(karl pearson)设计的第一个统计指标，是研究变量之间线性相关性的量，一般用字母r表示，由于研究对象的不同，相关系数的定义也有很多种，皮尔逊相关系数是最常用的一种。