他们的定义不同；它们的计算方法和求解方法不同；它们的数据呈现形式不同；它们的数据含义不同；它们的特点和影响是不同的；它们在统计中的作用是不同的。
一、的定义不同。
平均值：一组数据之和除以这组数据的个数得到的商称为这组数据的平均值。
中位数：将一组数据按大小顺序排列，中间的数字称为这组数据的中位数。
二、不同的解决方案
平均值：将所有数据的总和除以数据个数，需要计算得出。(一个最高分和一个最低分通常会从选手的统计中剔除比赛结果以示公平)。
中位数：按从小到大或从大到小的顺序排列数据。如果数据个数是奇数，中间位置的数就是这组数据的中位数；如果数据个数是偶数，中间两个数据的平均值就是这组数据的中位数。它可以不用或仅用简单的计算来获得。
三、表示不同
平均：这是一个虚拟的数字，这是计算出来的，而且不是数据中的原始数据。
中位数：这是一个不完整的虚拟的号码。当一组中有奇数个数据时，是数据排序后的中间数据，是该组中的一个真实数据；但当数据个数为偶数时，中位数是中间两个数据的平均值，不一定等于这组数据中的某些数据，此时的中位数是一个虚数。
四、用于不同的
平均值：它反映了一组数据的平均大小，通常用于表示整体平均水平的数据。
中位数：像分割线一样，把数据分成前半部分和后半部分，所以用来表示中等水平一组数据。
五、功能不同
平均值：与每一个数据都有关系，任何一个数据的变化都会引起平均值相应的变化。主要缺点是易受极值影响，极值指的是大或小的数字。数量多的时候会提高平均值，数量少的时候会降低平均值。
中位数：与数据的排列位置有关，有些数据变化对其没有影响；它是一组数据中间的代表值，不受数据极值的影响。
六、具有不同的功能。
平均值：统计学中最常用的数据代表值，可靠稳定，因为它与每一个数据相关，反映了最充分的信息。平均值不仅可以描述一组数据本身的总体平均值，还可以作为比较不同组数据的标准。因此在生活中应用广泛，如平均年级、平均身高、平均体重等。
中位数：作为一组数据的代表，其可靠性较差，因为只使用了部分数据。而当一组数据的个体数据过大或过小时，用中位数来描述该组数据的集中趋势更为合适。
