对于各种编程语言，深浅拷贝总可以让初学者头疼不已。而--这门十分受欢迎的语言也不例外。下面，分享下自己对Python深浅拷贝的理解。

• 浅复制后，两个变量同时变化
• 深复制后，两个变量独立

单变量

在编程中，赋值“=”这个操作很常见，但是它底层的含义学问很大。稍有不注意，就给你找麻烦。赋值“=”类似于深复制。直接上code

>>> x = 10
>>> y = x
>>> x, y
10, 10
>>> x = 0
>>> print(x, y) 
0, 10

发现，y的值没有变化！！！也说明y = x 这个赋值操作并没有实现把x的地址赋值给y，而是创造了一个引用。x,y的值是独立的，不会相互影响。直接上图助你理解引用。

 

• 10赋值给x，10的引用给了x
• y=x，给10创造了一个引用别名
• x=0，0的引用给了x，从而不会影响y的值

复杂数据结构，例如 List, Array

但对于复杂数据结构的赋值和单变量的不一样，它是一种浅复制。直接上code

>>>ls1 = [0,1,2]
>>>ls2 = ls1
>>>ls1.end(-1)
>>> ls1, ls2
[0,1,2,-1],[0,1,2,-1]

赋值后，两个变量是同时改变的。这和单变量的不同。

可以这样理解，对于复杂数据结构的赋值，其实是数据结构地址的赋值，即ls1和ls2共享了这个list的地址，都指向这个数据结构。所以，一个变化后，另一个也会变化。类比说明下，假设黄山市和徽州市（徽州更好听）是同一个地方的名称，都指向同一个地点。徽州市实现了小康，那黄山市肯定也是小康了。

深复制

那么，如何实现复杂数据结构的复制呢？使用Python的一个包：copy.

• copy.copy() 实现浅复制
• copy.deepcopy() 实现深复制

>>>import copy
>>> ls1 = [0,1,2]
>>>ls2 = copy.deepcopy(ls1)
>>>ls1.append(-1)
>>>ls1,ls2
([0, 1, 2, -1], [0, 1, 2])

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