对于广大车企来说，现在正处于市场变化的十字路口。
一方面，随着汽车逐渐成为移动智能终端，消费者对汽车智能化程度和汽车消费品质的要求越来越高，用户个性化、差异化的消费需求不断增长，对汽车企业的R&D端和生产端提出了更高的要求，同时导致汽车生产向差异化小批量定制生产模式发展。
另一方面，作为离散制造业的代表，车企也在从集中控制向分散强化控制转变。通过深度结合工业互联网、物联网、大数据等新技术，建立高度柔性、个性化、数字化、高度集成的产品和服务生产体系，是一项紧迫的任务。
从汽车行业的发展来看，很明显今天已经进入了汽车企业转型变革的关键时期，市场的增速在逐渐放缓。具有互联网基因的造车新势力涌入赛道，存量的博弈导致市场竞争更加激烈。如何依靠数字化转型帮助车企改变生产经营管理模式，在诸多挑战中逆势突围？
9月23日，CIO发展中心汽车数字化智能联盟成功举办了“智能化与生产运营管理”专题在线研讨会，从专家的专业角度让我们洞察到数字化时代车企如何破局。
王品杰
博瑞数据数字化魏云专家
博瑞数据数字化运维专家王品杰在分享中指出，车企在用户端的实际体验无法感知，后端应用难以保证能效、质量和标准的发展，这是车联网系统的主要问题。因此，车企数字化转型的路径可以分三个阶段进行：构建和完善数字化基础、围绕业务在云上构建数字化解决方案和应用、“以人为中心”的数字化转型。从而实现全面的数据采集，从运维角度重塑产品，有机整合数据，实现全场景智能运维，帮助企业逐步走向多维度监控的数字化、智能化融合3.0时代。
颜方婷
山东五征集团信息部部长
山东五征集团信息部部长颜表示：“以平台化解决方案引领物流、环卫、农业生产性服务业发展”是五征集团的战略愿景。R&D平台的建设，以客户需求为基础，采用三维数字化设计和仿真，建设国内一流的实验中心，与供应商合作设计开发，从而构建统一的管理平台。此外，通过深化数字化产品R&D平台建设，将模型驱动的自动化和数据驱动的人工智能技术紧密结合、协同发展，五大特性有效实现数字化模型和数据的统一，从而持续提升R&D和改进能力。
杨桂林
浙江数字设计制造创新中心总工程师
浙江省数字化设计制造创新中心总工程师杨桂林认为，随着汽车“电动化、智能化、网联化、共享化”四大技术的推广应用，传统汽车企业正面临以特斯拉、苹果、华为、小米为代表的科技和互联网企业的严峻挑战。与新势力车企相比，传统车企面临ICT技术与互联网技术差距大等挑战。因此，传统车企可以充分利用数字R&D和数字制造，克服目前在ICT领域的劣势，发挥传统汽车在制造领域的技术优势，实现产品的快速迭代更新，满足用户“千人千车千软车”的极致个性化需求。C2M智能综合化工厂，它还
分享时，吉利汽车研究院试制中心总数字化工程师余兴林首先介绍了吉利研究院试制中心的建设情况。同时他表示，当前汽车制造业面临很多痛点，原来的批量生产变成了用户的选择性购买。市场的供需是不对称的，智能工厂的C2M OTD制造模式成为工业互联网的基石。因此，采用“通用化工厂1网3联通”的HCPS系统解决方案，或将有助于车企实现智能工厂运营的通用化、自适应化、透明化、智能化。
从各位嘉宾的分享中可以清楚的看到，车企在生产、运营、管理上的智能化、增效化还有很长的路要走，而这对于车企来说将是一个巨大的挑战。车企数字化转型作为一项高投入的措施，由于业务复杂，价值链长。但如果畏手畏脚，不进行数字化转型，那无异于“白等”。
因此，汽车企业数字化转型需要充分了解企业自身情况，构建基于数字化的新系统平台，形成新的业务能力。这可以通过以下四个步骤来完成：
一是完善信息化基础，通过IT系统实现流程在线、数据在线；其次，系统和数据连接整合，消除信息孤岛；第三，数据分析与洞察，数据驱动决策；最后，改变低效的商业模式。企业的数字化转型不可能一蹴而就。数字化需要崇高的战略，也需要企业持之以恒，扎扎实实实现每一个核心业务场景的转型升级。相信在技术的赋能下，站在十字路口的车企一定能够选择一条合适的转型之路，走向一条平坦的成功之路。
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数字化转型从技术开始，变成业务，最后是组织。
企业数字化转型：信息化与数字化之争！
数字化转型始于知己知彼。
打造企业数字化转型的新底盘：复合型管理人才培养
以及信息化和数字化的核心区别。
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