对于数据处理、治理和可视化，采用传统流程是不够的。主数据管理(MDM)通过将数据集成到一个真实的源中，并为数据集提供正确的结构、层次结构和版本控制，在实现智能业务流程中起着至关重要的作用。
大多数企业在疫情期间重新调整了业务模式，以加快数字化转型，并重新启用数据分析工具来了解不断变化的市场需求或客户偏好。但是还有很长的路要走。
尽管现在许多企业的标准做法是收集和管理来自不同来源的数据，但这些数据很可能是分散的、孤立的，甚至没有被清理。任何不准确的数据都会阻碍企业的跨渠道决策能力，并对业务增长和客户满意度产生不利影响。
尤其是在当前形势下，许多企业不得不面对数据管理流程带来的损失。从渠道合作伙伴的激增到详细的目录信息，数据丢失的增加需要强大的质量工具来提升业务的卓越运营。
主数据管理的必要性
对于数据处理、治理和可视化，采用传统流程是不够的。主数据管理(MDM)通过将数据集成到一个真实的源中，并为数据集提供正确的结构、层次结构和版本控制，在实现智能业务流程中起着至关重要的作用。
从实时验证到跨企业ERP的统一创建，拥有黄金记录可以简化多渠道数据字段和存储库。它帮助企业从数据中获得运营洞察力，以适应不断变化的市场需求，并探索新的收入增长机会。此外，它可以创建产品、客户、供应商、材料和其他数据集的集成视图，并跨系统和组织的供应链同步客户信息。
在合并记录的情况下，主数据管理(MDM)解决方案还可以纠正数据中的任何不一致或重复，捕获数据源，并为所需的更改或更正创建审计跟踪。它还提供了可信框架内的透明性，以及如何创建或修改每个主数据记录的可见性。
因为主数据管理(MDM)解决方案简化并管理与多个来源、渠道和部门相关的关键数据，所以如果没有明确定义的策略，它就无法实施。
这里有一些需要解决的关键步骤，以确保主数据管理(MDM)策略的成功。
明确定义的数据管理目标
企业的主数据愿景必须与其业务愿景保持一致，以便更好地确定关键成功因素和明确可实现的目标——功能、技术和财务目标。首先，业务案例必须定义主数据管理(MDM)实践的“为什么”、“如何”和“谁”，以识别和承认业务难点和数据问题。
尽快解决这些问题将有助于获得所有主要利益相关者的认可和支持。在绘图和测试时，有必要优先考虑主数据管理(MDM)策略的概念框架，同时牢记需要在企业内部制定的策略，以便在企业内部达成共识。
关注主数据中的整体方法。
客户产品、合作伙伴和供应商等主数据资产并不是孤立存在的。因此，在所有主数据资产上使用数据指标的潜力不足为奇。但是，您必须关注主数据资产中较小的数据集。主数据管理(MDM)策略在采用多阶段方法处理每个阶段中最少数量的实体，然后扩展到下一个阶段时效果最佳。
如果没有这种细粒度的模型，在为多个实体构建主数据管理(MDM)解决方案时，未来的设计和模型考虑可能会导致从孤立的源创建主数据。因此，重新创建主数据管理(MDM)解决方案旨在解决这些问题。
根据现有的IT架构，选择最合适的实施方案。
企业需要彻底了解他们的目标架构、要使用的技术和系统集成商(SI)的选择，以便为注册中心、交易中心和共存定义一个可靠的架构风格。所有这些因素都会影响投资成本和绩效。
企业需要采用最合适的方式来实现主数据管理(MDM)，如集成、注册、共存和注册。现有的主数据管理(MDM)技术应该实时支持分析和操作过程，以便与企业的整体IT架构和生态系统集成。在评估技术和主数据管理(MDM)供应商时，企业必须使其与所有主数据资产的用例保持一致，以控制实施期间定制开发的时间和预算。
建立正确的数据治理规则
由于主数据管理(MDM)不是一次性的实现或清理活动，企业所有者必须拥有来自各个部门和单位的数据和业务流程。数据治理流程必须识别、测量、捕获和纠正源系统本身的数据质量问题。
为了维持战略运营，将数据作为战略资源进行管理的正式模型应包括详细的业务规则、数据管理、数据控制和合规性机制。数据的治理方面需要被视为日常职责的一部分，而不是一次性的计划，这样才能使其有效并得到利益相关者或企业管理层的支持。
实施清晰的未来路线图
在深入研究主数据管理(MDM)的实施过程之前，定义未来路线图以显示后续阶段将如何完成并与企业的战略目标保持一致是非常重要的。这可以确保企业的主数据管理(MDM)演习不会因结构缺陷导致的严重故障而变成灾难性事件，从而破坏整个数据系统。
此外，还需要定期测试标准的通信接口，并设置基准来量化企业关键绩效指标(KPI)的成功率，直到证明它们是稳定的，然后打开其余数据流的大门。通过识别以前项目实施中的不成功因素，可以在将来改进主数据管理(MDM)策略。
分阶段查看投资回报。
企业必须指定所需的参数和指标，以便在主数据管理(MDM)解决方案的整个生命周期中以可量化的方式衡量其进展。由于主数据管理(MDM)的利益相关者属于企业内部的不同部门，他们的目标是冲突的或不同的，所以分阶段检查投资回报(ROI)以跟踪影响进度的因素并维持对主数据管理(MDM)解决方案的支持是非常重要的。
例如，当企业实施主数据管理(MDM)策略时，需要根据交叉销售和向上销售的增加以及所提供的报告质量所产生的效益来检查投资回报。
跟踪实施后的观察和测量
一个规划良好的主数据策略需要逻辑上的实施前分析和实施后观察，以获得更实际的业务收益。员工、经理和利益相关者必须共同努力，通过不断的建议、反馈和改进来实现他们的目标。如果企业满足以下条件，主数据管理(MDM)计划的成功几率将显著增加：
分阶段考虑和实现主数据管理(MDM ),而不是一次性的计划。
衡量从业务案例制定到实施的投资回报。
创建定期解决数据质量和治理问题的组织结构。
鼓励持续改进
所有人员和部门必须定期接受培训和再培训，学习如何格式化、输入、存储和访问数据。这有助于获得关于主数据管理(MDM)解决方案工作原理的技术知识，并作为一个一致的系统不断改进企业的数据。
类似地，与涉众一起运行入职培训可以帮助捕获业务需求和特定的用例，以确保满足所有的可交付性。此外，团队必须定期审查和审计主数据管理(MDM)解决方案的关键方面，如安装、配置、数据模型、数据管理工具、分层管理和警报队列，以避免在面临新要求或挑战时出现延误或混乱。
结论
企业需要采用整体方法来制定主数据管理(MDM)战略，方法是确定符合报告、交叉销售、追加销售、决策和业务合规性要求的正确数据管理用例。因此，需要打好基础，然后实施企业的主数据管理(MDM)实施策略，减少障碍，在行业竞争中保持领先。
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