学习大数据，要从Java开始。如果已经有Java编程语言，学习大数据会容易很多。掌握了大数据的基本编程语言后，就要正式进入大数据相关知识的学习。
首先是基础阶段。这个阶段包括：关系数据库原理，LINUX操作系统原理及应用。在掌握了这些基础知识之后，魔教还会安排这些基础课程的进阶课程，分别是：数据结构与算法、MYSQL数据库应用与开发、SHELL脚本编程。掌握了这些内容，大数据的基础学习阶段就完成了。
接下来是大数据专业学习的第二阶段：大数据理论与核心技术。第二阶段也分为基础和高级两个部分。先了解基础知识，再进一步了解和练习知识内容。基础部分包括：分布式存储技术原理及应用、分布式计算技术、HADOOP集群构建、运维；进阶内容包括：HDFS高可靠、ZOOKEEPER、CDH、Shuffle、HADOOP源代码分析、HIVE、HBASE、Mongodb、HADOOP项目实战。
完成这部分学习后，学生掌握了大数据专业的大部分知识，并有一定的项目经验。但是为了让同学们在大数据专业有更好的发展，能够将所学的知识更广泛的应用到所有与大数据相关的岗位上，有更长远的发展前景。魔法教育还安排了第三阶段的课程学习。
第三个阶段叫数据分析挖掘和海量数据的高级处理技术。基础部分有：PYTHON语言、机器学习算法、FLUME KAFKA；高级部分包括：机器学习算法库应用、实时分析计算框架、SPARK技术、PYTHON高级语言应用、分布式爬虫与反爬虫技术、实时分析项目实战、机器学习算法项目实战。
以上是大数据的主要学习内容。相信同学们掌握以上大数据专业知识后，在未来的工作中，一定能够游刃有余的完成自己的职业理想。
