数据科学课程包括：数学分析、解析几何、高等代数、常微分方程、数学建模、数理统计等数学专业，以及大数据导论、大数据存储与管理、大数据挖掘、机器学习、人工智能基础、Python编程、统计学习、神经网络与深度学习方法、多媒体信息处理、数据可视化技术、智能计算技术、分布式与并行计算方法等课程。
本专业旨在培养社会急需的具有大数据处理和分析能力的高级复合型人才。具体包括：掌握计算机科学、大数据科学和信息技术的基本理论、方法和技能，接受过系统的科研训练，具有一定的大数据科学研究能力和基础数据工程实施能力，掌握大数据工程项目的规划、应用、管理和决策方法，具有大数据工程项目设计、研发和管理能力的复合型、应用型优秀人才；d和执行能力。
数据科学与大数据技术专业就业方向：
1、大数据系统架构师
大数据平台建设、系统设计和基础设施。
2、大数据系统分析师
面向实际行业领域，利用大数据技术对数据安全生命周期进行管理、分析和应用。
3、hadoop开发工程师。
解决大数据存储问题。
4、数据分析师
专门收集、整理、分析行业数据，并根据数据做出行业研究、评估、预测的不同行业的专业人士。在工作中，通过使用工具，提取、分析和呈现数据，实现数据的商业意义。
作为一名数据分析师，需要精通SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大数据魔镜等至少一种数据分析软件。至少会使用Acess进行数据库开发，掌握至少一种matalab、mathmatics等数学软件建立新模型，掌握至少一种编程语言。总之，一个好的数据分析师，要把自己的业务、管理、分析、工具、设计抛在脑后。
