生物特征识别是通过计算机与光学、声学、生物传感器、生物统计学原理等高科技手段的紧密结合，利用人体固有的生理特征(如指纹、五官、虹膜等)进行个人身份的识别。)和行为特征(如笔迹、声音、步态等。).包括人脸识别、虹膜识别、指纹识别、声纹识别等。现在这些识别也已经投入使用，比如厦门云脉生物识别平台。
1.指纹识别
指纹识别的实现方式有很多种。有的沿用公安部门使用的传统方法，比对指纹的局部细节；有的直接用所有特征识别；还有一些比较独特的方法，比如指纹的波纹边缘纹，超声波。一些设备可以即时测量手指指纹，而另一些则可以在所有生物识别技术中，指纹识别是目前应用最广泛的一种。
指纹识别更适合室内安防系统，因为有充分的条件为用户提供讲解和培训，系统运行环境可控。由于其价格相对低廉，体积小(可以很容易的集成到键盘上)，易于集成，工作站安防门禁系统中几乎所有的应用都是指纹识别。
2.手掌几何图形的识别
手掌几何识别是通过测量用户的身体特征来进行识别的手掌和手指。高级产品还可以识别三维图像。手掌几何识别作为一种成熟的方法，不仅性能好，而且使用方便。适用于用户数量较多的情况，或者用户虽然不使用但使用起来容易接受的情况我不经常用它。如果有必要，这种技术的准确度可以非常高，同时可以灵活调整生物识别技术的性能，以满足广泛的应用需求。掌纹阅读器应用广泛，容易集成到其他系统中，因此成为很多生物识别项目的首选技术。
3.声音识别
语音识别是识别用户的技术通过分析声音的物理特征。目前虽然已经有一些语音识别产品进入市场，但是使用起来都不是很方便，主要是因为传感器和人声的可变性很大。此外，与其他生物识别技术相比，它使用的步骤较为复杂，这使得它在某些情况下不太方便。大量的研究工作正在进行中，我们相信语音识别技术会取得很大的进步。
4.视网膜识别
视网膜识别使用光学设备发出的低强度光源来扫描视网膜上的独特图案。有证据表明，视网膜扫描非常准确，但它需要用户看着接收器，盯着一个点。这对于戴眼镜的人来说很不方便，距离接收器很近，很不舒服。所以虽然视网膜识别技术本身很好，但是用户的接受度很低。因此，这类产品仍然是一种非主流的生物识别产品，尽管它在90年代进行了重新设计，以加强连接性和改善用户界面。
5.虹膜识别
虹膜识别是一种在与眼睛相关的生物识别中对人产生较少干扰的技术。它使用非常普通的摄像元件，并且不需要用户接触机器。此外，它还能够实现更高的模板匹配性能。因此，它吸引了各种各样的人的注意。此前，虹膜扫描设备在操作简单性和系统集成方面没有优势。我们希望新产品能在这些方面有所改进。
6.签名识别
签名在应用上具有其他生物特征无法比拟的优势。人们习惯于在交易中使用签名作为确认身份的方法，它的进一步发展也不会让人觉得有太大的不同。实践证明，签名识别是相当准确的，因此签名很容易成为可接受的标识符。然而，与其他生物识别产品相比，目前这些产品的数量非常少。
7.面部识别
这项技术相当吸引人，它的性能经常被误解。关于面部识别，经常会有一些夸张的言论，但是在实践中很难实现。比较两个静态图像是一回事，但找到并确认某人在人群中保持身份而不吸引其他人注意力完全是另一回事。有些系统声称可以做后者，但实际做的是前者，实际上不是生物识别。用户很容易理解面部识别的吸引力的观点，但人们对这项技术的期望应该是现实的。到目前为止，人脸识别在实际应用中很少成功。但一旦技术障碍被克服，它将成为一种重要的生物识别方法。
8.基因鉴定
随着人类基因组计划的发展，人们对基因结构和功能的理解已经加深，并应用于个人识别。因为在世界60亿人口中，与你同时出生或同名同姓、长相相似、声音相同的人可能存在，指纹可能消失，但只有基因才是代表你自身遗传特征的唯一标志二、永远不会改变。据报道，以智能卡形式存储个人基因信息的基因身份证已在四川、湖北和香港出现。
制作这种基因身份证，首先要获取相关基因，进行检测，选择特征位点(DNA指纹)，然后加载到中心的电脑储存库中。这样，基因身份证就制成了。如果大家喜欢加个人病历，进行基因检测，也是可以的。基因身份证发出后，医生及相关医疗机构可使用智能卡阅读器读取有关人士的病历。
基因识别是一种先进的生物识别技术，但由于技术原因，实时采样和快速识别无法这在一定程度上限制了它的广泛应用。
除了上面提到的生物识别技术，还有其他通过气味、耳垂等特征进行识别的技术。但是他们可以还没有进入日常生活。
9.静脉识别
静脉识别，使用近红外线读取静脉图案，将其与存储的静脉图案进行比较，并进行自我识别。富士通的PalmSecure使用这种技术，从远离识别设备的位置使用近红外摄影，并将其与预先存储的静脉图案进行比较，以识别自身。
10.步态识别
步态识别，利用摄像头采集人体行走过程的图像序列，经过处理后与存储的数据进行比较，达到身份识别的目的。中国科学院自动化研究所进行了一些研究。但是仍然有很多问题制约着它的发展，比如拍摄角度的变化，被识别人携带的衣服不同，东西不同，轮廓提取时拍摄图像的变化都会影响识别效果。但这种识别技术可以实现远距离识别，在主动防御中表现突出。如果我们能突破现有的限制，它在实际应用中肯定会有用。
