数据分析是指运用适当的统计分析方法，对收集的大量数据进行分析，在不提取有用信息、不形成结论的情况下，对数据进行细致的研究和总结，以最大限度地发挥数据功能、充分发挥数据作用的过程。

一、什么是数据分析？

数据分析的目的是提取隐藏在一些看似混乱的数据背后的信息，总结所研究对象的内在规律。在实践中，数据分析可以帮助管理者做出判断和决策，以便采取适当的策略和行动。

例如，企业的主管希望通过市场分析和研究来掌握产品当前的市场趋势，以便制定合理的产品研发计划。d和销售计划，这些只能通过数据分析来完成。

简单来说，就是分析数据。用更专业的方式来说，数据分析是指在不提取有用信息、不形成结论的情况下，用适当的统计分析方法对大量收集的数据进行分析，并对数据进行详细研究和总结的过程。才能最大限度的发挥数据的功能，充分发挥数据的作用。

数据分析包括数据和分析。一方面包括对数据的处理和整理；另一方面也包括分析数据，从中提取有价值的信息，形成对业务有帮助的结论。

分析结果通常以分析报告的形式呈现。对于数据分析报告来说，分析就是论据，数据就是论据，二者缺一不可。

二、数据分析类别

其中，探索性数据分析侧重于发现数据中的新特征，验证性数据分析侧重于验证已有假设的真实性。

数据分类：描述性数据分析、探索性数据分析和验证性数据分析。

什么是数据分析？数据分析的作用是什么？

1)描述性数据分析：属于原始数据分析。常见的分析方法有比较分析法、平均分析法和交叉分析法。

2)探索性数据分析：专注于发现数据中的新特征。

3)验证性数据分析：重点验证已有假设的真实性。

其中，探索性数据分析和验证性数据分析属于高级数据分析，常见的分析方法有相关分析、因子分析、回归分析等。