所谓的掩埋点是数据采集领域(尤其是用户行为数据采集领域)的一个术语，指的是对特定用户行为或事件进行捕获、处理和发送的相关技术及其实现过程。比如用户点击一个图标的次数，看一个文章的时间等等。
嵌入的技术本质是首先监控软件应用运行过程中的事件，然后在事件发生时判断并捕获需要关注的事件。
特别注意需要指定事件的时间点和判别条件。如果这里遇到什么歧义，需要和开发人员沟通清楚，避免收集到的数据和理想有出入。比如，期望收集某app某广告的有效曝光次数，有效曝光的标准是停留时间超过1秒，广告内容有效加载。
埋点导向。
在规划产品的时候，要考虑数据掩埋的问题。如果考虑产品发布后如何掩埋数据，那么之前版本的用户数据将无法收集，他们将别无选择，只能等到新版本完善后再去弥补。
要想好埋哪些点，埋点的形式，需要紧密结合产品迭代的方向和运营需求，与数据开发充分沟通确认：
埋点可以得到想要的数据解/支持；
可以得到当前版本的倒带情况；
后续版本的数据支持。
通常的交流过程以埋藏的文件为载体；数据埋葬点审查是结束。
