最大子序列问题在笔试中已经遇上过很多次了，今天只是想简单的总结一下，最大子序列主要分为两种类型：一种是子序列可以不连续的最大子序列和（这个比较简单，思路就是累加非负数即可）、另一种是子序列必须连续的最大子序列和（这个稍微复杂是一个动态规划问题），下面就简单就这两种问题做一下总结，具体看如下实现：
#!usr/bin/env #encoding:utf-8 ''' __Author__:沂水寒城 功能：最大子序列问题 ''' def test_func(num_list): ''' 求数组中最大子序列的和，子序列可以不连续 （也可以写成if判断语句只累加整数即可） ''' length=len(num_list) dp=[0]*length dp[0]=num_list[0] for i in range(length): dp[i]=max(dp[i-1]+num_list[i], dp[i-1]) print dp[-1] def test_func2(num_list): ''' 求数组中最大子序列的和，子序列必须连续 ''' length=len(num_list) max_value=-10000000000 tmp=0 for i in range(length): tmp=max(tmp+num_list[i], num_list[i]) max_value=max(max_value, tmp) print max_value if __name__ == '__main__': num_list=[-4 , 3 ,56 , -15 , 34 , 0 , -14 , 4] test_func(num_list) print '----------------------------------------------------' test_func2(num_list)
结果如下：
97 ---------------------------------------------------- 78 [Finished in 0.3s]胜象大百科
