资本市场和经济环境瞬息万变，没有数字化能力的个人和企业在任何领域都是“逆水行舟，不进则退”。市场会越来越有效率，利润空间会缩小。
一般来说，传统的投资和贸易决策往往基于人类的直觉和广泛的金融和经济知识。然而，随着互联网技术的发展，越来越多的交易者开始意识到并使用金融技术来完成投资交易。这些交易系统基于市场条件和基本数据，如价格和数量信息，以及关于交易资产的公共信息。
交易机器人的优缺点
目前金融交易市场普遍使用交易机器人或者普通算法进行交易。
交易机器人是遵循一组指令代码来执行交易的计算机程序。如果设定了一定的条件，比如价格、市场情况等，一旦达到预设的条件，计算机程序就会自动高速完成交易。与人类相比，交易机器人可以更高效、更快捷地完成交易，消除因个人情绪或操作失误影响交易的可能性，使市场流动性更强，交易更系统化。
“尽管这些机器人算法提高了交易市场的效率，但它们在很大程度上受到人类经验的限制。交易者往往根据以往的经验和市场专家的判断来设定相关参数。这是一种比较机械和有创意的交易方式。”GRSTAR首席执行官汤姆莫里森指出。GRSTAR是一家利用人工智能和大数据分析来准确预测未来结果的科技公司。这样的交易机器人在今天的市场上随处可见，开源项目让这些基本策略变得更加普遍。
交易机器人本身并不是严格意义上的人工智能。“相比之下，人工智能是基于大数据，利用机器学习来观察、研究和分析市场状况、交易模式和数据，然后预测交易结果。”莫里森补充道。
基于大数据的人工智能交易
人工智能(AI)是指能够模仿人类智能执行任务，并根据收集到的信息迭代改进自己的系统和机器算法。“AI更多的是一个服务于超级思维和数据分析的过程和能力，而不是一套预设的指令。人工智能算法包含了交易机器人的所有优点，更重要的是它是实时的、面向未来的分析和预测。”莫里森指出。
人工智能和大数据分析为个人和企业提供最先进的交易工具和技术，最大限度地预测交易结果，提高利润，寻找竞争优势。“人工智能算法和机器学习不断学习、创造和改进算法和投资策略，通过实时动态信息预测交易结果。人工智能交易对金融服务业的影响比以往任何时候都更加积极。”莫里森补充道。
人工智能交易为股票、外汇、指数基金、大宗商品等金融工具提供了更深入的金融市场动态分析，提高了投资效率和回报率，使投资者避免了市场的高风险和低效率，以及过热或萧条带来的个人情绪偏见。据统计，过去由数百名金融分析师制定的策略，现在可以通过基于人工智能的算法在48小时内完成。人工智能交易可以在市场处于初级阶段时，对市场的任何异常现象进行检测、分析并立即采取行动。
“基于大数据的人工智能交易可以深入了解消费者行为，分析海量数据，利用实时洞察力识别趋势，以最佳价格执行交易，更准确地预测市场，有效降低风险，以提供更高的回报。”莫里森强调。
摘要
基于大数据的人工智能交易，从根本上改变了金融服务业的交易模式，增强了金融普惠性，提高了交易效率和投资回报率；基于大数据的强大智能取代了人类的直觉和计算能力，在市场波动和经济前景充满不确定性的今天，有效升级了个人和企业的决策分析能力和盈利能力。
