人工智能基于深度学习技术，深度学习技术的爆发离不开数据和计算能力的发展。作为一种以视觉技术产品为核心收集数据和信息的AI机器，进入相机的图像经历了从模拟CCD到通过传感器工作的高清CMOS识别的发展，这为AI 的学习能力。决定计算能力的处理器也经历了从FPGA CPU和GPU到ARM平台再到NPU/RPU的发展。AI可视化产品的数据计算能力不断增强。
本质上，人工智能是一个模拟人的过程的思维和信息。人类思维的模拟有两种方式。一种是结构模拟，模拟人脑的结构机制，制造出类似人脑的机器；二是功能模拟，暂时抛弃人脑内部结构，模拟其功能过程。现代企业电子商务计算机的出现，是对人脑思维发展功能和人脑思维信息管理过程的模拟。
1 .农业
许多人工智能技术已经被用于农业，如喷洒农药除草，实时监控作物状况，材料采购，数据收集，灌溉，收获和无人机销售。通过人工智能设备终端的应用，大大提高了农牧业的产量，也大大降低了很多人力成本和时间成本。
2.沟通
智能外呼系统、客户数据处理(订单管理系统)、通信故障排除、病毒拦截(360等。).)，骚扰信息拦截等。
3.医疗
利用最先进的物联网信息技术，实现患者与医务人员、医疗服务机构、医疗设备之间的交互，逐步发展和实现企业信息化。例如健康监测智能穿戴设备)，自动提示用药时间、禁忌症、剩余剂量的智能用药系统。
4.社会保障
安全监控(实时数据联网、公安系统实时调查分析数据)、电信诈骗数据锁定、刑事抓捕、灭火救援(灭火、人员协助、特殊区域行动)等。
5.运输领域
路线规划、无人驾驶汽车、超速、违章驾驶等。
6.服务行业
餐饮业(点餐、送餐、餐具回收、保洁)等。以及预订系统(酒店、机票、机票等。).)查询、预订、修改、提醒等。
7.金融行业
大数据股票分析、证券、行业趋势分析、投资风险预估等。
8.大数据分析
天气查询、地图导航、数据查询、信息技术推广(推荐引擎是基于网络用户的行为和属性(用户产生的数据浏览行为问题)。通过控制算法研究、分析和处理，主动发现企业用户当前或潜在的需求，主动向用户推送信息浏览页面。)，私人助理。
9.计算机视觉
视觉在许多情况下发挥着重要作用，人类的视觉可以感知，如准确的法律感知、对危险场景的感知、对不可见物体的感知等。视觉凸显其优越性。目前，机器视觉已经应用于零件识别与定位、产品检测、移动机器人导航、遥感图像分析、监控与跟踪、国防系统等领域。
10.智能控制
